基于NSCT和FCM聚类的SAR图像无监督变化检测

• 作者: 李青松 杨杰 胡英杰 覃锡忠 贾振红
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像 变化检测 NSCT FCM
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 光全息与信息处理
• 页码范围: 20-22
• 页数: 3页
• 分类号: TN959.3
• 字数: 3620字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于非下采样Contourlet （NSCT ）和模糊C -mean聚类（FCM ）的SAR图像无监督变化检测算法。首先利用基于NSCT 的SAR图像去噪算法分别对两时相SAR图像进行高频系数去噪，然后利用去噪后的高频系数和低频系数构造差异图像，有效地去除了噪声对变化检测结果的影响，最后基于FCM算法实现了图像变化区域和非变化区域的分类。该算法不受变化类和非变化类统计分布的限制，不需要先验知识，适用性强。将本文算法与NSCTKFCM和UDWTKMEAN进行比较，实验证明，本文算法不仅能够很好地保留变化区域的细节和准确检测变化区域的边沿，而且对噪声有更好的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰	上海交通大学图像处理和模式识别研究所	340	5370	35.0	58.0
2	贾振红	新疆大学信息科学与工程学院	286	1621	18.0	28.0
3	覃锡忠	新疆大学信息科学与工程学院	125	691	13.0	18.0
4	李青松	新疆大学信息科学与工程学院	4	19	2.0	4.0