基于相空间重构的BP神经网络月径流预测模型及应用

• 作者: 周佳 张志刚 徐廷兵 赵庆绪
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 相空间重构 BP神经网络 径流 预测
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 水文水资源与环境
• 页码范围: 15-17
• 页数: 3页
• 分类号: P333
• 语种: 中文

摘要

针对径流时间序列的非线性特点,利用重构相空间的嵌入维数确定神经网络结构,建立了基于相空间重构理论的BP神经网络月径流预测模型,并采用该模型预测了瀑布沟水库的径流时间序列.结果表明,该BP神经网络预测模型收敛速度快、预测精度较高.