蚁群算法在低对比度图像边缘检测中的应用

• 作者: 殷小莉 蒋慕蓉 郑晓霞 雷建坤 黄晓彤
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 边缘检测 信息素矩阵 阈值选取
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 180-183
• 分类号: TP39
• 字数: 2679字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.05.046

摘要

蚁群算法应用于大多数图像边缘检测均具有抗噪声能力强、提取边缘精细等优点,但在处理含噪声的低对比度图像边缘时会出现边缘部分缺失、边缘不平滑等现象.为了对低对比度图像的边缘检测达到理想效果,文中通过对蚁群算法中信息素矩阵和阈值选取方法进行分析,将传统蚁群算法中四种启发函数得到的信息素矩阵进行叠加,再对其元素进行统计排序选取合适的阈值进行边缘提取.实验结果表明,文中方法能有效提取含一定噪声的低对比度图像边缘.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋慕蓉	云南大学信息学院计算机科学与工程系	26	62	4.0	7.0
2	殷小莉	云南大学信息学院计算机科学与工程系	1	5	1.0	1.0
3	黄晓彤	云南大学信息学院计算机科学与工程系	1	5	1.0	1.0
4	郑晓霞	云南大学信息学院计算机科学与工程系	1	5	1.0	1.0
5	雷建坤	云南大学信息学院计算机科学与工程系	3	6	1.0	2.0