智能搜索中基于特征选择和贝叶斯的文本分类算法浅析

• 作者: 杨小强
• 来源期刊: 广播电视信息
• 关键词: 特征 贝叶斯 文本分类 智能搜索
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 网络技术
• 页码范围: 68-69,73
• 页数: 3页
• 字数: 1792字
• 语种: 中文

摘要

互联网在全球的普及和应用的不断发展,推动了数据挖掘和知识发现技术,而文本分类作为处理和组织大量文本数据的关键技术,是数据挖掘研究的一个重点和热点.由于贝叶斯方法具有运行快速、易于实现的特点,它被广泛应用于各种文本分类及信息检索系统.本文着重研究和分析了几个不同的特征选择方法,将贝叶斯的文本分类方法和改进了的特征选择方法结合起来实现了训练算法、特征选择算法和分类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨小强		2	2	1.0	1.0