基于δ型概率密度函数序列的数值Laplace 反变换新算法

• 作者: 余志勇 路宏敏 郭金库
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数值Laplace反变换 广义函数 δ型序列 概率密度函数
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1474-1479
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4505字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.08.004

摘要

利用一类属于“δ型序列”并含有指数因子exp（-st）的概率密度函数，当在大于零的实数半区间上有且只有一个对应于随机变量众数的极值点横坐标时，将随机变量连续函数的数学期望用该函数的Laplace变换表出，从而导出一种基于δ型概率密度函数序列的数值Laplace反变换（NILT ）算法基本框架，并把常用的Stehfest算法和Post-Widder算法统一至该框架之下。在此基础上，选择属于“δ型序列”的Gamma分布密度函数，提出一个此类NILT算法的新成员。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	路宏敏		53	300	10.0	14.0
2	余志勇		9	99	6.0	9.0
3	郭金库		1	1	1.0	1.0