基于归一化超拉普拉斯先验项的运动模糊图像盲复原

• 作者: 刘存良 徐洁 杨金宝 潘振宽 王国栋
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像盲复原 运动去模糊 归一化超拉普拉斯先验 变分方法 分裂方法
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 1340-1348
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4880字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20132105.1340

摘要

基于变分方法提出了一种运动模糊退化图像的盲复原算法.考虑自然场景的图像梯度符合长拖尾概率分布,提出的方法采用归一化的超拉普拉斯先验项作为变分能量方程中的光滑项,从而有利于图像在去模糊的求解过程中正确解收敛.由于建立的能量方程不是严格凸的函数,故引入了分裂方法进行求解.整个运动模糊退化图像的盲复原过程在多尺度框架下由粗到细尺度渐进执行.最后利用估计出的点扩展函数计算清晰图像.相对于传统的盲复原算法,本文提出的算法不需要预测图像的梯度信息和对梯度进行筛选,直接求解能量方程就能够得到相应的正确解.得到的结果验证了本文算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘振宽	青岛大学信息工程学院	141	1359	21.0	30.0
2	王国栋	青岛大学信息工程学院	37	170	7.0	11.0
3	刘存良	青岛大学信息工程学院	5	41	3.0	5.0
4	徐洁	青岛大学物理科学学院	3	26	1.0	3.0
5	杨金宝	青岛大学信息工程学院	2	25	1.0	2.0