基于归一化曲率项的单幅运动模糊彩色图像盲复原

• 作者: 吴楠 张宏 王国栋
• 来源期刊: 青岛大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 盲复原 彩色图像 归一化曲率项
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 86-93
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4645字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1037.2018.05.16

摘要

运动模糊图像的盲复原在现有的方法中多数针对灰度图像,而彩色图像是由多个图层耦合而成,将彩色图像转化为灰度图像过程中必然会造成信息丢失.针对彩色图像的去模糊问题,提出多尺度框架下,将曲率项对彩色图像的边缘保护特性和归一化的曲率项的正则化约束相结合,在彩色图像各个通道上由粗尺度到细尺度估计模糊核,采用多通道全变分模型(Multi-channel total variation,MTV)进行图像复原.为降低去模糊方程的求解复杂度,求解时引入快速分裂(Split Bregman)算法.实验结果表明,尽管曲率项会加大算法的计算量,但是复原后的图像细节效果更明显,质量更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宏	青岛大学计算机科学技术学院	50	179	7.0	11.0
2	王国栋	青岛大学计算机科学技术学院	37	170	7.0	11.0
3	吴楠	青岛大学计算机科学技术学院	7	33	3.0	5.0