基于典型相关和人工粒子群的大坝监测分析模型

• 作者: 周锡琅 潘琳 花胜强 高磊
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝监测 回归分析 多重线性相关 典型相关性分析 人工粒子群算法
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 大坝安全与监测
• 页码范围: 64-66,8
• 页数: 4页
• 分类号: TV642|TV698.1
• 语种: 中文

摘要

针对大坝安全监测多效应量统计分析模型存在相关性而影响模型精度问题,提出了优化方案,预先对效应量和影响因子进行典型相关性分析,实现变量降维并提取与效应量相关性大的自变量作为模型输入因子构建多元线性回归模型,并基于人工粒子群算法求解最优偏回归系数.经与全回归、逐步回归、偏最小二乘回归模型比较验证,实例表明所建模型有较优的拟合效果和预测精度、鲁棒性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	花胜强		9	6	1.0	2.0
2	高磊		9	6	1.0	2.0
3	周锡琅		4	5	1.0	2.0
4	潘琳		2	0	0.0	0.0