基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了提高复杂软硬件系统的资源利用率、及时响应实时任务,采用模糊聚类方法建立了任务-资源模糊聚类分析模型.用平均距离表示模糊集的隶属度,并定义了模糊相似系数,设计了资源聚类算法(resource clustering algorithm,RCA),将历史任务-资源库里的任务与实时任务进行聚类.系统根据聚类结果分析实时任务资源占用情况,从而实现系统对实时任务的快速响应.在某复杂软硬件系统上进行了仿真测试,结果表明所提算法可实现资源的合理调度.
推荐文章
基于混合优化模糊C均值算法的网格资源聚类
网格资源聚类
遗传操作
触发
PSO
FCM
基于模糊聚类的云计算集群资源调度算法
资源调度算法
云计算
负载均衡
基于混合聚类算法的模糊函数系统辨识方法
模糊函数
模糊C均值
模糊C回归模型
模糊辨识
最小二乘
基于图聚类的协同标记系统资源个性推荐
协同标记系统
推荐
图聚类
个性化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于模糊聚类的复杂系统资源调度
来源期刊 北京工业大学学报 学科 工学
关键词 复杂系统 实时任务 资源利用率 模糊聚类
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 1688-1691,1699
页数 5页 分类号 TP316.2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (27)
共引文献  (25)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1900(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1973(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
复杂系统
实时任务
资源利用率
模糊聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京工业大学学报
月刊
0254-0037
11-2286/T
大16开
北京市朝阳区平乐园100号
2-86
1974
chi
出版文献量(篇)
4796
总下载数(次)
21
总被引数(次)
40595
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导