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摘要:
应用可见/短波近红外光谱分析测量土壤碱解氮和速效钾含量.为了提高该分析方法的预测精度,消除无信息建模变量对模型稳定性的影响,原始光谱平滑后采用蒙特卡罗无信息变量消除方法(MC-UVE)对土壤碱解氮和速效钾的建模变量进行筛选,应用偏最小二乘方法(PLS)建立校正模型.对于碱解氮模型,采用MC-UVE PLS方法,建模变量减少为210,相关系数和预测均方差分别为0.84和17.1 mg/kg.对于速效钾的预测模型,采用MC-UVE方法后,建模变量减少为150,模型的预测相关系数为0.76,预测均方根误差为15.4 mg/kg.
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文献信息
篇名 基于MC-UVE的土壤碱解氮和速效钾近红外光谱检测
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 土壤 碱解氮 速效钾 近红外光谱 蒙特卡罗无信息变量消除
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 农业水土工程
研究方向 页码范围 88-91,136
页数 分类号 O657.33|S158.2
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2013.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柳建设 东华大学环境科学与工程学院 96 760 14.0 22.0
2 刘雪梅 东华大学环境科学与工程学院 74 403 11.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
土壤
碱解氮
速效钾
近红外光谱
蒙特卡罗无信息变量消除
研究起点
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农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
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1957
chi
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