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摘要:
基于eCognition Developer平台,以泰安市QuickBird影像为数据,采用面向对象多尺度分割、最邻近和隶属度分类,充分利用高分辨率QuickBird影像具有的丰富光谱、形状、纹理和结构等地物信息,对实验区进行分类并提取住宅建筑物信息.实验表明,与传统逐像元分类法相比,面向对象分类法有效地避免了分割区域的离散破碎,地类信息的提取更加完整、精确、高效.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 面向对象的泰安市高分辨率影像住宅建筑物提取
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 面向对象 多尺度分割 高分辨率 住宅建筑物
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 3S技术
研究方向 页码范围 67-69
页数 3页 分类号 P237.3
字数 3015字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李朝奎 136 1097 16.0 27.0
3 张东水 19 73 4.0 8.0
5 董小姣 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
面向对象
多尺度分割
高分辨率
住宅建筑物
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
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月刊
1672-4623
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大16开
湖北省武汉市武昌中南一路50号湖北省测绘局地理信息局航测楼二楼
2003
chi
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