基于IWOGA算子的公路客运量组合预测模型

• 作者: 张亚平 武宁宁
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 公路客运量 IWOGA算子 三次指数平滑 GM(1,1) BP神经网络 组合预测
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 1153-1157
• 页数: 5页
• 分类号: U492.4
• 字数: 4038字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2013.06.005

摘要

客运量预测是进行公路网规划的必要环节和计算公路经济效益的基础.为了提高公路客运量的预测精度,在现有客运量预测模型基础上,采用IOWGA算子将三次指数平滑、GM(1,1)预测和BP神经网络结合起来,建立组合预测模型,并以全国公路客运量为例,验证预测结果的精度.分析计算结果,将该模型所得结果与其他常用方法相比,与实际客运量之间相差较小,预测精度较好,可以作为预测公路客运量的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张亚平	哈尔滨工业大学交通科学与工程学院	50	345	11.0	16.0
2	武宁宁	哈尔滨工业大学交通科学与工程学院	1	2	1.0	1.0