基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对大多数文献在构建指数投资组合的过程中仅考虑初始组合的构建忽略投资组合的维护以及交易成本等缺点,本文采用遗传算法追踪了2009~2011年的沪深300指数,在模型中加入成本及现金限制,对组合进行动态跟踪.同时,通过改变交易成本比率以及跟踪组合的变换周期,分别计算出了各种条件下的跟踪误差.研究结果表明,应用遗传算法可有效地实现对目标指数的动态跟踪.
推荐文章
禁忌搜索遗传算法的用例集最小化方法研究
用例最小化
遗传算法
禁忌搜索
基于遗传禁忌混合策略的二叉判定图最小化算法研究
二叉判定图
最小化
变量排序
遗传算法
禁忌搜索
均值-CVaR投资组合模型的遗传算法求解研究
正态分布交叉算子
改进遗传算法
CVaR
投资组合优化
基于混合遗传算法的MPRM最小化
混合极性Reed-Muller
逻辑最小化
遗传算法
相异度
局部改善
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 指数化投资组合的构建——应用遗传算法使跟踪误差最小化
来源期刊 财会月刊(理论版) 学科
关键词 遗传算法 跟踪误差 动态跟踪 投资组合
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 业务与技术
研究方向 页码范围 65-67
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛建宏 17 92 5.0 9.0
2 孟迪 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (2)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1973(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
跟踪误差
动态跟踪
投资组合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
财会月刊(理论版)
月刊
1004-0994
42-1290/F
湖北省武汉市汉口高雄路15号
chi
出版文献量(篇)
4726
总下载数(次)
4
论文1v1指导