基于CARS算法的脐橙可溶性固形物近红外在线检测

• 作者: 刘燕德 周延睿 施宇 蔡丽君
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 赣南脐橙 近红外光谱 在线检测 CARS变量筛选法
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 138-144
• 分类号: O657.33|S666.4
• 字数: 4635字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2013.09.025

摘要

采用可见/近红外光谱在线检测装置进行赣南脐橙可溶性固形物含量在线检测模型优化研究.样品以5个/s的速度运动,采集可见/近红外漫透射光谱.光谱经过预处理后,分别应用向后区间偏最小二乘法(BiPLS)、遗传算法(GA)和正自适应加权算法(CARS)筛选特征变量,并通过外部验证评价PLS模型预测能力.一阶微分处理后经CARS筛选特征变量建立的PLS模型预测结果最优,预测相关系数和预测均方根误差分别为0.94和0.42％.结果表明CARS算法可有效简化赣南脐橙可溶性固形物可见/近红外光谱在线检测模型并提高模型的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘燕德	华东交通大学机电工程学院	154	1816	25.0	34.0
2	蔡丽君	华东交通大学机电工程学院	12	164	7.0	12.0
3	施宇	华东交通大学机电工程学院	4	80	4.0	4.0
4	周延睿	华东交通大学机电工程学院	6	161	6.0	6.0