基于CARS-SPA的苹果可溶性固形物可见/近红外光谱在线检测

• 作者: 刘木华 孙通 胡涛 胡田 药林桃 许文丽
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 可见/近红外光谱 苹果 CARS-SPA PLS 可溶性固形物
• 年，卷（期）: 2014,（22）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 61-64
• 分类号: TS255.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2014.22.004

摘要

采用CARS(competitive adaptive reweighted sampling)联合连续投影算法(SPA)方法筛选苹果可见/近红外光谱的特征变量,继而联合多种不同建模方法建立苹果可溶性固形物(SSC)预测模型,并对预测模型进行对比研究.研究结果显示,采用CARS-SPA联合筛选出的31个变量,通过采用PLS建立苹果SSC的可见/近红外光谱在线检测模型性能最稳定,其变量数仅为原始光谱的1.69％,预测集的相关系数和均方根误差分别为0.936和0.351％.研究表明采用CARS-SPA能有效提取苹果SSC的光谱特征变量,能有效简化模型并提高模型精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘木华	江西农业大学生物光电技术及应用重点实验室	228	2503	23.0	41.0
2	许文丽	江西农业大学生物光电技术及应用重点实验室	11	138	7.0	11.0
3	孙通	江西农业大学生物光电技术及应用重点实验室	33	252	8.0	14.0
4	胡涛	江西农业大学生物光电技术及应用重点实验室	4	15	2.0	3.0
5	胡田	江西农业大学生物光电技术及应用重点实验室	7	62	4.0	7.0
6	药林桃	江西省农业科学院农业工程研究所	38	167	7.0	11.0