苹果可溶性固形物近红外在线光谱变量优选

• 作者: 刘燕德 欧阳爱国 谢小强
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 化学
• 关键词: 苹果 可溶性固形物 近红外光谱 移动窗口偏最小二乘法 遗传算法 连续投影算法
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 220-225
• 分类号: O657.33
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2014.04.035

摘要

为简化近红外光谱模型,提高对苹果可溶性固形物含量的预测精度,将移动窗口偏最小二乘法(MWPLS)与遗传算法、连续投影算法相结合优选特征变量,建立偏最小二乘回归校正模型.其中移动窗口偏最小二乘法和遗传算法相结合优选的36个光谱变量建立的校正模型预测结果最好,可以有效筛选近红外光谱特征波长,模型预测相关系数为0.90,模型的预测均方根误差为0.70°Brix.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘燕德	华东交通大学机电工程学院	154	1816	25.0	34.0
2	欧阳爱国	华东交通大学机电工程学院	52	396	8.0	18.0
3	谢小强	华东交通大学机电工程学院	3	54	3.0	3.0