基于可见/近红外光谱的南丰蜜桔可溶性固形物预测模型优化研究

• 作者: 刘木华 孙通 胡涛 许文丽
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 可见/近红外光谱 漫透射 CARS 多元线性回归 可溶性固形物 蜜桔
• 年，卷（期）: 2013,（18）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 49-52
• 分类号: TS255.1
• 语种: 中文

摘要

利用可见/近红外光谱技术对蜜桔可溶性固形物含量进行检测研究.采用QualitySpec型光谱仪采集蜜桔的可见/近红外透射光谱,结合多种预处理方法、三种变量优选方法以及三种建模方法进行对比研究.经比较发现,采用CARS(competitive adaptive reweighted sampling)结合多元线性回归(MLR)建立的蜜桔SSC模型效果有很大提升,变量数从401减少到27,预测相关系数由0.949上升为0.973,预测均方根误差下降了0.135,因子数下降到1.结果表明,可见/近红外漫透射光谱结合CARS方法联合MLR建模能有效优化蜜桔SSC预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘木华	江西农业大学生物光电技术及应用重点实验室	228	2503	23.0	41.0
2	许文丽	江西农业大学生物光电技术及应用重点实验室	11	138	7.0	11.0
3	孙通	江西农业大学生物光电技术及应用重点实验室	33	252	8.0	14.0
4	胡涛	江西农业大学生物光电技术及应用重点实验室	4	15	2.0	3.0