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摘要:
探讨了在350~1 800 nm波段范围内不同光谱预处理方法对提高模型预测能力和稳定性的作用,但其效果不如间隔偏最小二乘法显著.通过间隔偏最小二乘特征波段选择方法,确定了南丰蜜桔可溶性固形物特征波段为:642~787 nm、861~1 006 nm、1 080~1 152 nm和1 226~1 371 nm.采用30个未参与建模的南丰蜜桔样品,预测特征波段建模模型,预测模型的相关系数为0.95,预测均方根误差为0.55°Birx.结果表明:近红外光谱技术结合间隔偏最小二乘特征波段选择方法,可以提高南丰蜜桔可溶性固形物无损检测数学模型预测能力和稳健性.
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文献信息
篇名 南丰蜜桔可溶性固形物近红外特征波段选择
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 南丰蜜桔 可溶性固形物 近红外光谱 间隔偏最小二乘法 特征波段
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 农产品加工工程
研究方向 页码范围 129-132
页数 4页 分类号 S123|O657.33
字数 3641字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘燕德 华东交通大学机电工程学院 154 1816 25.0 34.0
2 孙旭东 华东交通大学机电工程学院 65 930 18.0 28.0
3 章海亮 华东交通大学机电工程学院 57 606 15.0 22.0
4 欧阳爱国 华东交通大学机电工程学院 52 396 8.0 18.0
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研究主题发展历程
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可溶性固形物
近红外光谱
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期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
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相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangxi Province
官方网址:http://www.jxstc.gov.cn/ReadNews.asp?NewsID=861
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导