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摘要:
探索应用近红外透射光谱无损检测技术,结合径向基神经网络和反向传播神经网络两种人工智能算法,建立南丰蜜桔可溶性固形物快速无损检测的非线性稳定预测模型.通过43个未参与建模的南丰蜜桔样品作为外部验证数据,验证径向基函数神经网络模型的性能,预测模型的相关系数R=0.92.研究结果表明:径向基函数神经网络比反向神经网络获得的预测结果更好,校正模型的预测均方根误差从0.720Brix降低到0.650Brix.径向基函数神经网络方法是解决近红外光谱检测南丰蜜桔可溶性固形物中非线性建模问题的有效方法.
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文献信息
篇名 南丰蜜桔可溶性固形物非线性模型研究
来源期刊 华东交通大学学报 学科 工学
关键词 非线性模型 径向基神经网络 近红外透射光谱 南丰蜜桔 可溶性固形物
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 电子电气与计算机科学
研究方向 页码范围 33-36
页数 4页 分类号 TP242.6
字数 2675字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-0523.2009.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘燕德 华东交通大学机电工程学院 154 1816 25.0 34.0
2 孙旭东 华东交通大学机电工程学院 65 930 18.0 28.0
3 章海亮 华东交通大学机电工程学院 57 606 15.0 22.0
4 熊坚 华东交通大学机电工程学院 9 83 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
非线性模型
径向基神经网络
近红外透射光谱
南丰蜜桔
可溶性固形物
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东交通大学学报
双月刊
1005-0523
36-1035/U
大16开
中国南昌
1984
chi
出版文献量(篇)
3963
总下载数(次)
12
总被引数(次)
24304
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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