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医用心脏图像分割算法的量化评估框架
医用心脏图像分割算法的量化评估框架
作者:
丛超
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
医疗图像处理
心脏图像分割
算法评估
软件工程
摘要:
将面向对象的编程思想与设计模式应用于图像处理算法研究中,对医用心脏图像分割和识别算法评估流程进行解耦合、模块划分及精确定义.在提供分割算法金标准的前提下,搭建心脏图像处理算法量化评估系统,用于算法的改进与量化评估.同时,以磁共振心脏图像的左心室分割算法为例,展示了系统在算法评估、回归测试等方面的较强功能,为今后的研究与实验提供了很好的测试与算法评估平台.
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文献信息
篇名
医用心脏图像分割算法的量化评估框架
来源期刊
重庆理工大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
医疗图像处理
心脏图像分割
算法评估
软件工程
年,卷(期)
2013,(7)
所属期刊栏目
信息·计算机
研究方向
页码范围
71-75,112
页数
6页
分类号
TP39
字数
3303字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-8425(z).2013.07.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
丛超
重庆理工大学电子信息与自动化学院
9
21
2.0
4.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
医疗图像处理
心脏图像分割
算法评估
软件工程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
主办单位:
重庆理工大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1674-8425
CN:
50-1205/T
开本:
出版地:
重庆市九龙坡区杨家坪
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
7998
总下载数(次)
17
总被引数(次)
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