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摘要:
将面向对象的编程思想与设计模式应用于图像处理算法研究中,对医用心脏图像分割和识别算法评估流程进行解耦合、模块划分及精确定义.在提供分割算法金标准的前提下,搭建心脏图像处理算法量化评估系统,用于算法的改进与量化评估.同时,以磁共振心脏图像的左心室分割算法为例,展示了系统在算法评估、回归测试等方面的较强功能,为今后的研究与实验提供了很好的测试与算法评估平台.
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文献信息
篇名 医用心脏图像分割算法的量化评估框架
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 医疗图像处理 心脏图像分割 算法评估 软件工程
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 信息·计算机
研究方向 页码范围 71-75,112
页数 6页 分类号 TP39
字数 3303字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2013.07.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丛超 重庆理工大学电子信息与自动化学院 9 21 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
医疗图像处理
心脏图像分割
算法评估
软件工程
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期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
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