基于HHT的小麦碰撞声信号识别研究

• 作者: 张丽娜 郭敏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 碰撞声 希尔伯特-黄变换(HHT)方法 反向传播(BP)神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（17）
• 页码范围: 213-216,270
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 3580字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1112-0543

摘要

采用希尔伯特-黄变换方法分析了小麦完好粒、虫害粒和霉变粒的碰撞声信号，提取了3种类型的声信号在频域的5个特征量，使用BP神经网络进行分类，得到较好的识别结果。实验结果表明，不同类型小麦碰撞声信号在频域存在较大差异，此项研究为实现小麦颗粒的自动识别提供了可行方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭敏	陕西师范大学计算机科学学院	104	1006	17.0	25.0
2	张丽娜	陕西师范大学计算机科学学院	22	36	4.0	5.0