视觉显著目标的自适应分割

• 作者: 刘萍萍 耿庆田 赵宏伟 陈霄
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉显著目标 局部能量 目标检测 最大熵准则 自适应分割
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 531-538
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 3786字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20132102.0531

摘要

基于视觉注意模型和最大熵分割算法,提出了一种自适应显著目标分割方法来分离目标和复杂背景,以便快速准确地从场景图像中检测出显著目标.首先,通过颜色、强度、方向和局部能量4个特征通道获取图像的显著图；通过引入局部能量通道来更好地描述了显著目标的轮廓.然后,根据显著图中像素灰度的强弱构建不同的目标检测蒙板,将每个蒙板作用于原图像作为预分割的结果,再计算每个预分割图像的熵.最后,利用最大熵准则估计图像目标熵,根据预分割图像的熵和目标熵判断选取最优显著目标分割图像.实验结果表明:本文算法检测的显著目标更为完整,分割性能F-measure达到0.56,查全率和查准率分别为0.69和0.41,相对于传统方法更为有效准确,实现了在复杂背景下对显著目标的有效准确检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵宏伟	吉林大学计算机科学与技术学院	212	1233	19.0	27.0
2	刘萍萍	吉林大学计算机科学与技术学院	15	136	6.0	11.0
3	耿庆田	吉林大学计算机科学与技术学院	14	171	7.0	13.0
4	陈霄	吉林大学计算机科学与技术学院	1	31	1.0	1.0