基于用户需求分类的电动汽车参与的微网运行优化

• 作者: 张沛超 邢龙
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 微网运行优化 广义需求侧资源 电动汽车 启发式规则 多目标进化粒子群算法
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与试验
• 页码范围: 46-50
• 分类号: TM91
• 语种: 中文

摘要

文章从电动汽车用户需求分类的角度切入,提出基于用户需求分类的充、放电策略.在广义需求侧资源的框架下,运用启发式规则与粒子群算法相结合的方式进行求解,综合利用微网中各类广义需求侧资源.算例分析表明,可利用用户需求的差异,抑制微网负荷波动、降低运行成本及用户充电成本,达到微网与电动汽车用户双赢的局面.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张沛超	上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室	86	2863	25.0	52.0
2	邢龙	上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室	1	15	1.0	1.0