基于BP人工神经网络的引水系统平硐围岩参数反演分析

• 作者: 刘杰 肖蕾 蔡健 骆世威
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 地下洞室 岩体卸荷 BP人工神经网络 参数反演
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 水利水电工程
• 页码范围: 115-118
• 页数: 4页
• 分类号: TV731.6|TP183
• 语种: 中文

摘要

鉴于影响围岩稳定性的一个重要因素是岩体的开挖、卸荷过程引起围岩质量劣化和变形,基于卸荷岩体力学理论及方法,利用BP人工神经网络对丹巴电站平硐围岩参数进行了反演,有效降低了参数选取过程中的主观因素,并将反演所得参数代入三维模型进行数值模拟计算.结果表明,计算所得的测线收敛值变化趋势与监测数据大致相同,可见利用BP人工神经网络能获得反映岩体真实性能的参数值.