BP神经网络在隧道围岩力学参数反演中的应用

• 作者: 尹健民 文辉辉 秦志光 谢仁红
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 工学
• 关键词: 最终变形量 BP神经网络 隧道围岩 力学参数 反演
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 岩土工程
• 页码范围: 47-51,56
• 页数: 6页
• 分类号: TU45
• 字数: 4254字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5485.2013.02.010

摘要

以谷城至竹溪高速公路珠藏洞隧道施工监测为工程依托,根据现场变形监测数据的指数函数回归方程,对最终变形量进行了预测,并基于其预测值,借助BP神经网络的超强非线性映射能力,对隧道围岩力学参数(变形模量E、黏聚力C、内摩擦角Ψ)进行反演,以及时掌握开挖围岩类型和材料特性参数,为隧道工程施工和设计提供参数依据,从而达到安全施工和优化设计的目的,以实现隧道的信息化施工与设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹健民	长江科学院水利部岩土力学与工程重点实验室	91	776	16.0	21.0
2	谢仁红	中交四航工程研究院有限公司交通基础工程环保与安全重点实验室	4	38	3.0	4.0
3	文辉辉	中交四航工程研究院有限公司交通基础工程环保与安全重点实验室	13	49	4.0	6.0
4	秦志光	中交四航工程研究院有限公司交通基础工程环保与安全重点实验室	10	52	4.0	7.0