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摘要:
应用神经网络的联想记忆功能,以隧道围岩5个类别作为训练标本,建立隧道围岩与分类指标之间对应关系的BP判定模型,为隧道围岩分类提供了一条新途径.
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文本分类
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训练算法
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围岩
破坏模式
识别
神经网络
进化神经网络
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文献信息
篇名 人工神经网络模型及其在隧道围岩分类中的应用
来源期刊 化工矿物与加工 学科 工学
关键词 神经网络 隧道围岩 分类 新途径
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 20-22
页数 3页 分类号 TD313.3
字数 2068字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-7524.2002.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宝琛 中南大学铁道校区土木建筑学院 100 3034 33.0 51.0
2 傅鹤林 中南大学铁道校区土木建筑学院 225 1909 23.0 35.0
3 范臻辉 中南大学铁道校区土木建筑学院 18 426 12.0 18.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
隧道围岩
分类
新途径
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工矿物与加工
月刊
1008-7524
32-1492/TQ
大16开
江苏省连云港市朝阳西路51号
28-5
1972
chi
出版文献量(篇)
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3
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18224
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