基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
将自适应共振理论(ART)神经网络模型用于隧道围岩分类,改进了ART1神经网络的工作过程,通过自适应的学习记忆过程,建立了分类模型,有效地避免了人为主观因素的干扰.利用川藏公路二郎山隧道围岩分类样本对模型进行检验,结果表明,ART1神经网络模型性能良好,对隧道围岩分类的精度较高,是一种值得推广和应用的围岩智能分类方法.
推荐文章
改进ART1神经网络在航空发动机故障诊断中的应用
航空发动机
自适应共振理论(ART)网络
故障诊断
四阈值法
二次判断
ART1神经网络在基于CBR概念设计中的应用
ART1网络
机构编码
动态分类决策
设计检索
CBR
机械运动方案设计
灰色-进化神经网络模型在深埋隧道围岩变形预测中的应用
深埋隧道
围岩变形预测
灰色-进化神经网络模型
隧道围岩破坏模式的进化神经网络识别
围岩
破坏模式
识别
神经网络
进化神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 ART1神经网络在隧道围岩分类中的应用
来源期刊 成都理工大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 ART1神经网络 围岩分类 隧道
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 地质工程
研究方向 页码范围 455-459
页数 5页 分类号 U452.12
字数 3283字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-9727.2006.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李天斌 成都理工大学环境与土木工程学院 198 3510 29.0 51.0
5 王睿 13 62 4.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (35)
共引文献  (201)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (36)
同被引文献  (57)
二级引证文献  (120)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1992(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1998(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1999(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2008(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2009(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2010(14)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(7)
2011(18)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(11)
2012(9)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(7)
2013(13)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(11)
2014(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2015(12)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(8)
2016(16)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(13)
2017(11)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(9)
2018(24)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(23)
2019(17)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(17)
2020(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
ART1神经网络
围岩分类
隧道
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
成都理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-9727
51-1634/N
大16开
成都市二仙桥东三路1号
62-24
1960
chi
出版文献量(篇)
2541
总下载数(次)
5
总被引数(次)
34042
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导