ART1神经网络在基于CBR概念设计中的应用

• 作者: 薄瑞峰 黄洪钟 黄莉
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: ART1网络 机构编码 动态分类决策 设计检索 CBR 机械运动方案设计
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能与神经网络
• 页码范围: 447-452
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.7
• 字数: 4467字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2005.04.020

摘要

提出一种机构编码方法,可以分别对机构的运动功能属性和功能质量属性进行二进制编码,在此基础上,深入探讨了ART1神经网络在机构实例的分类和决策中的应用并对其算法进行了改进.与其它神经网络相比,ART1网络的优点在于可以实现机构动态分类和决策,设计者可根据自己的意图,通过调节警戒参数得到满意或最优的设计方案.实例表明,该方法合理可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄洪钟	大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室	69	1780	23.0	41.0
5	薄瑞峰	大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室	11	109	6.0	10.0
6	黄莉	中北大学机械工程系	4	58	4.0	4.0