基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
分布式多视点视频系统中,边信息分为时间边信息和空间边信息,其中,基于对极几何的空间边信息生成算法是目前最有效的方法之一.在基于对极几何的边信息估计过程中,为了更准确快速地确定对极线上的搜索起点,论文通过统计分析相邻视点同一时刻帧内特征点偏移的局部集中性,提出了一种基于空间特征点分布特性的搜索起点确定算法.首先对关键帧图像进行分块,计算每个分块的特征点偏移均值;然后基于空间坐标点深度时域局部连续性,针对当前WZ帧分块,直接利用处于相同位置的关键帧分块的平均偏移值计算初始偏移中心,最后实现空间边信息的重建.实验结果表明,在不增加计算复杂度的前提下,相对于基于中值预测投影点的算法系统总体性能约有0.25~0.8dB的提升.
推荐文章
改进的空间体素融合方法及其在线重建
在线
空间索引
数据结构
GPU
实时重建
基于对极几何约束的动态背景下运动目标检测
运动目标检测
Harris角点
Lucas-Kanade光流法
对极几何
聚类
对极几何约束下的粒子滤波目标协同跟踪算法
对极几何约束
双视角
粒子滤波
目标协同跟踪
基于相空间重构的边坡位移预测
混沌时间序列
相空间重构
Lyapunov指数
边坡位移预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 改进的基于对极几何的DMVC空间边信息重建
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 分布式多视点视频编码 对极几何 空间边信息 特征点偏移分布
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 797-800
页数 4页 分类号 TN919.81
字数 2721字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何小海 四川大学电子信息学院图像信息研究所 395 2334 21.0 30.0
2 卿粼波 四川大学电子信息学院图像信息研究所 181 565 11.0 15.0
3 欧先锋 四川大学电子信息学院图像信息研究所 4 6 2.0 2.0
4 岳虹 四川大学电子信息学院图像信息研究所 3 10 1.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (8)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1973(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1976(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
分布式多视点视频编码
对极几何
空间边信息
特征点偏移分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导