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改进的基于对极几何的DMVC空间边信息重建
改进的基于对极几何的DMVC空间边信息重建
作者:
何小海
卿粼波
岳虹
欧先锋
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
分布式多视点视频编码
对极几何
空间边信息
特征点偏移分布
摘要:
分布式多视点视频系统中,边信息分为时间边信息和空间边信息,其中,基于对极几何的空间边信息生成算法是目前最有效的方法之一.在基于对极几何的边信息估计过程中,为了更准确快速地确定对极线上的搜索起点,论文通过统计分析相邻视点同一时刻帧内特征点偏移的局部集中性,提出了一种基于空间特征点分布特性的搜索起点确定算法.首先对关键帧图像进行分块,计算每个分块的特征点偏移均值;然后基于空间坐标点深度时域局部连续性,针对当前WZ帧分块,直接利用处于相同位置的关键帧分块的平均偏移值计算初始偏移中心,最后实现空间边信息的重建.实验结果表明,在不增加计算复杂度的前提下,相对于基于中值预测投影点的算法系统总体性能约有0.25~0.8dB的提升.
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对极几何
聚类
对极几何约束下的粒子滤波目标协同跟踪算法
对极几何约束
双视角
粒子滤波
目标协同跟踪
基于相空间重构的边坡位移预测
混沌时间序列
相空间重构
Lyapunov指数
边坡位移预测
内容分析
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内容分析
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(/次)
(/年)
文献信息
篇名
改进的基于对极几何的DMVC空间边信息重建
来源期刊
计算机与数字工程
学科
工学
关键词
分布式多视点视频编码
对极几何
空间边信息
特征点偏移分布
年,卷(期)
2013,(5)
所属期刊栏目
图像处理
研究方向
页码范围
797-800
页数
4页
分类号
TN919.81
字数
2721字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
何小海
四川大学电子信息学院图像信息研究所
395
2334
21.0
30.0
2
卿粼波
四川大学电子信息学院图像信息研究所
181
565
11.0
15.0
3
欧先锋
四川大学电子信息学院图像信息研究所
4
6
2.0
2.0
4
岳虹
四川大学电子信息学院图像信息研究所
3
10
1.0
3.0
传播情况
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引文网络
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节点文献
引证文献
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二级引证文献
(0)
1973(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
1976(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
2003(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2005(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2007(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2009(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2010(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2013(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2014(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
分布式多视点视频编码
对极几何
空间边信息
特征点偏移分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
主办单位:
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-9722
CN:
42-1372/TP
开本:
大16开
出版地:
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
邮发代号:
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:
http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:
面上课题
学科类型:
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