基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了高效而准确地评价与控制车内噪声品质,以B级车稳态工况下副驾位置的车内噪声为研究对象,采用等级评分法对采集到的声音样本进行了主观评价试验,同时计算了7个客观参数.以客观参量为输入,声品质主观结果为输出,引入基于遗传算法的BP神经网络建立了声品质预测模型.实验显示该模型输出结果与实际评分的相关系数达到0.928,检验组的预测最大误差为±8%.以所建模型的连接权值,分析了客观参数对主观评价结果的贡献度,并以影响系数较大的参数为输入重新构建了预测模型.研究结果表明:稳态工况下,车内声品质主要受响度、粗糙度和尖锐度的影响,其预测模型可由这3个参数来描述.
推荐文章
基于GA-BP神经网络算法的马铃薯晚疫病预测模型
马铃薯晚疫病
遗传算法
BP神经网络
归一化处理
基于GA-BP神经网络的电力系统负荷预测研究
电力系统
负荷预测
BP神经网络
遗传算法
GA-BP
基于GA-BP神经网络的城市用水量预测
城市用水
用水量预测
BP神经网络
预测建模
网络训练
仿真分析
基于GA-BP神经网络的粗粒土渗透系数预测
粗粒土
渗透系数
BP神经网络
遗传算法
孔隙比
级配
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 汽车声品质的GA-BP神经网络预测与权重分析
来源期刊 光学精密工程 学科 交通运输
关键词 车内噪声 声品质预测 GA-BP神经网络 权重分析
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 462-468
页数 7页 分类号 U467.4|TP183
字数 2970字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20132102.0462
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高印寒 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室 73 570 14.0 19.0
2 梁杰 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室 32 425 12.0 19.0
3 赵彤航 中国第一汽车股份有限公司技术中心 4 53 3.0 4.0
4 张澧桐 吉林大学仪器科学与电气工程学院 4 45 3.0 4.0
5 唐荣江 吉林大学仪器科学与电气工程学院 1 30 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (32)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (30)
同被引文献  (59)
二级引证文献  (31)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2017(15)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(8)
2018(18)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(7)
2019(11)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(8)
2020(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
车内噪声
声品质预测
GA-BP神经网络
权重分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
论文1v1指导