一种快速提取弹底底火表面缺陷图像方法

• 作者: 乔坤 刘红宁 史进伟 郭朝勇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 背景减除 边缘提取 边界跟踪 最小二乘法 图像分割 数学形态学
• 年，卷（期）: 2013,（17）
• 页码范围: 154-158,208
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4883字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1111-0609

摘要

针对枪弹弹底图像特点，提出一种新的弹底底火表面缺陷图像分割方法。对去背景弹底灰度图像运用Log算子进行边缘检测，分析了传统边界跟踪算法在提取弹底圆轮廓应用中的不足，改进边界跟踪算法提取弹底圆轮廓，利用最小二乘法圆拟合算法获得弹底圆圆心和半径。通过弹底圆半径与底火圆半径对应关系为弹底灰度图像赋值，提取底火圆图像。利用统计阈值分割底火缺陷，利用数学形态学优化分割结果。实验结果表明，该方法能够有效提取弹底底火表面缺陷。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史进伟	军械工程学院基础部机械设计教研室	11	55	5.0	7.0
2	郭朝勇	军械工程学院基础部机械设计教研室	36	151	8.0	11.0
3	刘红宁	军械工程学院基础部机械设计教研室	14	97	5.0	9.0
4	乔坤	军械工程学院基础部机械设计教研室	6	57	3.0	6.0