一种基于范围型属性的Deep Web数据提取方法

• 作者: 崔志明 赵朋朋 郭建兵 陈明
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 数据提取 Deep Web 区间划 Top-k元组 范围型属性
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3900字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.02.014

摘要

针对在Deep Web数据库查询结果存在上限k的情况下,对于如何提取数据记录的问题,提出一种基于范围型属性的数据提取方法.利用范围型属性的值域特征,将其值域按照目标数据库的分布样本划分为多个子区间.实验结果表明,按照该方法划分的子区间,使得查询收益,查询饱和度和已提取数据的覆盖程度等指标均达到98.50％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈明		55	267	10.0	13.0
3	郭建兵		3	21	2.0	3.0
9	崔志明		1	4	1.0	1.0
10	赵朋朋		1	4	1.0	1.0