基于特征选择算法的相干激光雷达目标识别

• 作者: 刘正君 李琦 王骐
• 来源期刊: 中国激光
• 学科: 物理学
• 关键词: 遥感 激光雷达距离像 特征选择 目标识别 组合不变矩 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 遥感与传感器
• 页码范围: 223-231
• 页数: 9页
• 分类号: O439
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CJL201340.0814003

摘要

相干激光雷达距离像与目标表面物理结构特性密切相关,体现目标的本质特征,在目标识别领域引起广泛关注.数据采集过程和采集成本决定了激光雷达不容易采集到大量的图像.在小样本情况下,随着特征维数的增加,识别率可能会下降,即出现休斯现象.为此,把两种特征选择算法——Relief算法和支持向量机回归特征消去(SVM-RFE)算法引入到距离像目标识别.仿真实验结果表明,在3个训练样本时,利用Relief和SVM-RFE算法,可以解决由三组组合矩(Hu矩和仿射矩,仿射矩和Zernike矩以及仿射矩、Hu矩和Zernike矩)引起的休斯现象,并且基于SVM-RFE算法的识别性能略好于Relief算法的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李琦		89	677	15.0	24.0
2	王骐		256	2059	22.0	32.0
3	刘正君		23	92	5.0	9.0