基于聚类分析的事件语义模式获取

• 作者: 刘茂福 季陶美 张璐 杨晓
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 事件语义角色 事件语义结构模式 聚类分析
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 63-66
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3757字
• 语种: 中文

摘要

为非结构化的Web页面标注事件语义信息,可以丰富Web页面结构化信息,加深对Web页面内容的理解.选取新闻类型的Web页面,遵照事件语义标注规范对选取的未标注Web页面进行事件语义标注.对标注了事件语义的语料实例进行抽象得到事件语义结构模式；利用层次聚类算法,将所得的事件语义结构模式进行聚类分析,得到不同类别的事件语义模式.实验结果表明,在已标注事件语义的语料实例的基础上,利用聚类算法进行分析,获取各种类别的事件语义模式,对Web页面内容分析与理解是非常必要的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓	武汉科技大学计算机科学与技术学院	8	81	5.0	8.0
2	刘茂福	武汉科技大学计算机科学与技术学院	33	169	9.0	11.0
3	张璐	武汉科技大学计算机科学与技术学院	5	12	1.0	3.0
4	季陶美	武汉科技大学计算机科学与技术学院	3	1	1.0	1.0