基于特征聚类的网络评论信息挖掘研究

• 作者: 曾志 聂金慧 苏红旗
• 来源期刊: 信息网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 产品特征归类 相邻共现 细粒度情感分析 非极性观点词
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 技术研究
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: TP309
• 字数: 4670字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1122.2013.12.013

摘要

网络评论中的信息特征及情感倾向是一种重要信息，文章针对有的中文产品评论信息挖掘存在的不足，提出了一种基于词汇共现性的产品特征聚类技术与细粒度情感分析技术。在产品评论中，同类的产品属性会有多种多样的表述方式，文章将产品评论中的产品特征进行归类，且与以往基于句子的整体情感分析不同，提出了针对产品特征的更细粒度情感分析技术，并且对没有相应情感倾向的属性词做出合理处理。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏红旗	中国矿业大学机电与信息工程学院	29	169	8.0	11.0
2	聂金慧	中国矿业大学机电与信息工程学院	3	21	3.0	3.0
3	曾志		3	8	2.0	2.0