改进的Apriori算法在高校图书推荐服务中的应用研究

• 作者: 周玲元 段隆振
• 来源期刊: 图书馆学研究
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 L-Apriori算法 图书推荐
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 信息服务
• 页码范围: 89-91
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

高校图书馆的借阅记录包含大量信息,研究数据库中的借阅记录可以获知学生与图书间的某种联系,通过改进的L-Apriori算法把这种潜在的联系转化成显性知识推荐给目标学生,对提升当前数字图书馆的服务质量具有重要意义.改进的L-Apriori算法对借阅记录分专业形成的子数据库关联规则进行逐一整合,最终形成全局数据库关联规则.实验结果表明改进的L-Apriori算法无论是挖掘效率还是准确度都明显优于Apriori算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周玲元		11	67	5.0	8.0
2	段隆振		1	0	0.0	0.0