基于稀疏表示的烤烟烟叶品质分级研究

• 作者: 向金海 彭辉 杨申 樊恒 章英 翟瑞芳
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 烤烟烟叶 品质分级 稀疏表示 无损检测
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 287-292
• 分类号: TP391.4|TS44+2
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2013.11.049

摘要

为了实现烟叶自动检测与分析,通过计算机视觉对烟叶品质进行分级.在提取烟叶图像特征参数的基础上,提出了一种基于稀疏表示的烤烟烟叶品质分级方法.以临朐12种和恩施5种不同级别的烟叶图像作为研究对象,每级烟叶取10幅图像作为训练样本,对每幅烟叶图像取颜色、形态和纹理特征值.利用训练样本的特征值组成稀疏表示方法的数据字典,对每个测试样本计算其在数据字典上的投影,利用最小残差项确定其品质分级.实验结果与基追踪法(BP)、神经网络方法、SVM方法和模糊处理方法实验结果相比较,训练集样本识别率为100％,综合识别率达95.7％,取得了比较好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭辉	华中农业大学理学院	21	250	9.0	15.0
2	翟瑞芳	华中农业大学理学院	11	147	7.0	11.0
3	章英	华中农业大学理学院	17	89	6.0	8.0
4	向金海	华中农业大学理学院	13	122	5.0	11.0
5	樊恒	华中农业大学理学院	7	62	4.0	7.0
6	杨申	华中农业大学理学院	1	13	1.0	1.0