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摘要:
由于大部分烟雾检测技术抗干扰性差,难以区分森林水雾和绿地等假信息,本文提出了使用主成分分析法及变换域测量技术,基于光谱分离的烟雾检测方法.首先,采用波长为460~520 nm、540~570 nm及580~610 nm的3个带通滤光片获得被测物的光谱主成分.然后,对光谱主成分进行空间映射,构建变换域平面,在该平面上应用简单的代数判断来实现对烟、水雾以及绿地的分类和识别.最后,进行了1 000次的Monte Carlo仿真实验.结果表明,三波段光谱法简便可行,分离度好,(P3,P4)的分离度为0.113,不仅克服了传统图像和视频检测方法无法区分烟雾和水雾的缺点,而且无需进行复杂的光谱数据分类计算,在火灾监测领域很有实用价值.
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文献信息
篇名 基于多光谱分离的烟雾检测
来源期刊 光学精密工程 学科 农学
关键词 烟雾检测 多光谱 光谱分离 主成分分析
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 现代应用光学
研究方向 页码范围 2798-2802
页数 5页 分类号 TP73|S762.3
字数 1847字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20132111.2798
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付小宁 西安电子科技大学机电工程学院 54 353 12.0 17.0
2 张涛 西安电子科技大学机电工程学院 54 353 12.0 16.0
3 万里 西安电子科技大学机电工程学院 1 13 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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烟雾检测
多光谱
光谱分离
主成分分析
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
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10
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