基于独立分量分析与相关系数的机械故障特征提取

• 作者: 杨绍普 申永军 赵志宏
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 特征提取 相关系数 故障诊断 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 67-72
• 页数: 6页
• 分类号: TH165.3
• 字数: 3333字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于独立分量分析与相关系数的机械故障特征提取方法.首先对不同工况的机械振动信号分别进行独立分量分析,获得各种工况信号的独立分量,这些独立分量中蕴含了该工况的一些内在特征；接着利用样本与不同工况信号提取的独立分量的相关系数绝对值的和作为该样本的特征,与直接利用相关系数作为特征相比鲁棒性与区分程度都得到提高；最后使用支持向量机作为分类器进行识别.分别进行了齿轮故障特征提取与轴承故障特征提取实验,实验结果表明,此方法可以很好地提取机械故障特征信息.本文方法的优点在于直接从振动信号的原始数据中进行特征提取,获取机械故障蕴含的一些特征,应用范围广,具有较高地工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵志宏	石家庄铁道大学信息科学与技术学院	30	564	9.0	23.0
3	杨绍普		26	159	7.0	11.0
6	申永军		2	2	1.0	1.0