基于信息瓶颈法的图像分离-合并分割算法

• 作者: 庞威 李德栋 肖楚琬
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 信息瓶颈法 信息论 分离-合并
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5677字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.11.005

摘要

在图像处理中，分割算法是其主要研究焦点之一。针对该问题，提出基于信息瓶颈法的新图像分离-合并分割算法。该方法的目的是抽取与输入相关的一个变量的紧密表征，并使得在考虑与输出相关的另一个变量互信息的损失最小。首先，基于一系列图像区域和强度直方图集合之间定义信息渠道，在此渠道中，以互信息的最大化来优化图像分割法；然后，通过最小化互信息损失，完成在上一阶段中获得的多区域合并过程。在二维图像上做的实验表明所提出算法的性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李德栋	海军航空工程学院兵器科学与技术系	17	75	5.0	8.0
2	庞威	海军航空工程学院兵器科学与技术系	10	15	3.0	3.0