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摘要:
居民消费价格指数(简称CPI)是综合反映居民购买的生活消费品和服务价格水平的变动情况的重要指标。本文基于乘积季节模型对陕西省2001年1月至2012年12月144个月份的CPI数据进行实证分析.建立ARIMA(p.d,q)x(P,D,Q):模型,结果表明该模型为反映CPI变化规律较优的模型,最后利用该模型对陕西省2013年各月CPI进行预测。
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文献信息
篇名 基于乘积季节模型的陕西省CPI的分析与预测
来源期刊 金融经济:下半月 学科 经济
关键词 CPI 乘积季节模型 预测
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 163-164
页数 2页 分类号 F407.3
字数 语种
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁芳 西安财经学院行知学院 11 28 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
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乘积季节模型
预测
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期刊影响力
金融经济:下半月
月刊
1007-0753
43-1156/F
长沙市蔡锷中路2号B座1308
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14657
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