结合颜色与纹理的JPEG图像快速分割

• 作者: 刘毅 夏德深 孙怀江 荆霞
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 图割 GrabCut 高斯混合模型 JPEG DC系数 AC系数
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 图形、图像及其它
• 页码范围: 413-416
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3085字
• 语种: 中文

摘要

图割方法是图像分割中的有效方法,为改善JPEG图像的分割效果,提高分割效率,提出将图割理论与JPEG图像的DCT系数相结合的方法.该方法以基于图割理论的GrabCut算法为基础,采用其交互简单的特点,为克服GrabCut算法基于全部像素迭代估计参数而导致算法效率低下,对高分辨率JPEG图像分割实时性差的不足,利用JPEG图像中的DC系数生成DC图像(低频图像)作为迭代估计GMM参数的样本点,缩小问题处理的规模,提高分割效率,提取水平、垂直、对角方向的AC系数作为纹理特征,颜色与纹理相结合,改善分割效果.实验结果表明,分割效果得到了改善,算法效率得到了显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏德深	南京理工大学计算机科学与技术学院	220	3601	29.0	48.0
2	荆霞	南京审计学院信息与科学学院	17	59	5.0	6.0
3	孙怀江	南京理工大学计算机科学与技术学院	81	1003	16.0	28.0
4	刘毅	南京理工大学计算机科学与技术学院	12	114	5.0	10.0