结合非下采样轮廓波变换和混合阶次图像扩散的图像去噪

• 作者: 王志明 董超
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 偏微分方程 图像扩散 非下采样轮廓波变换
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 图形、图像及其它
• 页码范围: 409-412
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3740字
• 语种: 中文

摘要

通过研究非下采样轮廓波变换理论及其在图像变换中的优点,提出一种新的基于非下采样轮廓波变换的图像去噪方法.该方法首先通过非下采样金字塔分解和非下采样方向滤波器组对待去噪图像进行非下采样轮廓波变换,然后采取不同阶次的图像扩散去噪算法分别对高频部分和低频部分进行去噪处理,最后将经过处理后的系数进行非下采样轮廓波逆变换便可得到去噪后的图像.通过实验结果表明,该方法不仅能有效的去除噪声,而且可以很好地保持边缘信息,整体性能优于近年来一些常见的去噪算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志明	北京科技大学计算机与通信工程学院	19	379	8.0	19.0
2	董超	北京科技大学计算机与通信工程学院	1	6	1.0	1.0