灰色多目标光学寻优算法

• 作者: 李焱 沈继红 王侃 胡波
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 费马原理 Pareto最优解 外部档案 灰色系统
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制工程
• 页码范围: 56-61
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文

摘要

结合光学原理以及灰色系统思想提出了一种求解多目标问题的新方法.此方法利用自然界中最基本的光学现象设计迭代机制,同时与应用灰色系统原理维护外部档案的机制有机地结合在一起形成多目标优化方法.在数值实验中设计多种组合实验,分别从算法性能、Pareto最优集效果、收敛性多样性指标方面与经典算法进行比较.结果表明:灰色理论的引入大大加强了非劣解的均匀性,同时光学的迭代原理有效地增强了收敛性,为快速解决高维多目标优化问题提供新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈继红	哈尔滨工程大学理学院	83	717	15.0	23.0
2	李焱	哈尔滨工程大学自动化学院	13	133	6.0	11.0
3	胡波	哈尔滨工程大学自动化学院	6	23	2.0	4.0
4	王侃	哈尔滨工程大学自动化学院	13	110	5.0	10.0