基于小波包熵的轴承状态监测和早期故障诊断技术

• 作者: 冯桓榰 张来斌 梁伟 石帅
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 状态监测 早期故障诊断 小波熵 最小二乘支持向量机 滚动轴承
• 年，卷（期）: 2013,（18）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 5177-5181
• 页数: 5页
• 分类号: TH172
• 字数: 2982字
• 语种: 中文

摘要

滚动轴承是旋转机械中最常用的轴承之一.但其早期故障诊断仍是亟待解决的问题.研究旨在通过基于小波包熵的状态监测技术提早发现轴承的早期故障,进而利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)精确诊断轴承的故障类型.利用加速轴承寿命试验台的轴承全寿命数据和故障轴承数据验证了方法的有效性和实用性.结果表明,相比传统监测指标,小波包熵有较好的早期预警能力；结合小波相对能量指标,LS-SVM能快速有效地诊断滚动轴承早期故障.