基于D2层近零点模板的SIFT特征提取算法

• 作者: 刘影 周钰川 张正平 陆安江
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT特征 D2层 近零点模板 图像熵
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 173-176
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 2696字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.10.048

摘要

SIFT（Scale-Invariant Feature Transform）特征提取是通过在不同尺度DOG（Difference of Gaussian）层进行逐个像素遍历获取极值点得到，当图像分辨率较高时计算量巨大。利用DOG（高斯一阶差分）层极值点与D2（高斯二阶差分）层的近零点之间的对应关系，提出基于近零点模板的SIFT特征提取算法，其中近零点判定阈值利用图像熵动态获取。由于模板的限制致使SIFT特征提取的范围缩小，极大降低了计算及时间复杂度。实验结果表明，相对于经典SIFT算法，提出的算法不仅保持了其较高的鲁棒性，而且大幅提高了特征提取效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆安江	贵州大学计算机科学与信息学院	61	169	8.0	10.0
2	张正平	贵州大学计算机科学与信息学院	95	328	9.0	14.0
3	刘影	贵州大学计算机科学与信息学院	4	9	1.0	3.0
4	周钰川	贵州大学计算机科学与信息学院	2	1	1.0	1.0