一种改进的 SIFT 特征提取算法

• 作者: 刘松林 牛俊伟 郝向阳
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: SIFT 算法 像素步长 对比度阈值 特征点 算法效率
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 173-176
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 3293字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2014.02.015

摘要

为了满足无人机图像定位的实时性，提出了一种快速有效的 SIFT 特征提取算法。首先，在尺度空间特征点检测时设定像素步长，减少极值点的检测个数并较均匀地分布在图像上；其次，根据检测到特征点自身灰度信息确定对比度阈值，去除对比度较低的特征点。该算法实现自适应步长和对比度阈值来加快特征点提取，从而提高算法效率。实验结果表明，改进后的 SIFT 算法明显降低了提取出的特征点数，大大提高了算法效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘松林		43	352	10.0	17.0
2	郝向阳		54	423	11.0	18.0
3	牛俊伟		1	16	1.0	1.0