一种改进的SIFT特征提取新算法

• 作者: 么立双 李小鹏 苏丽颖
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT算法 候选角点筛选 像素点 灰度图像 8邻域
• 年，卷（期）: 2013,（z1）
• 所属期刊栏目: 机器学习、算法与系统仿真
• 页码范围: 396-398
• 分类号: TP242.62
• 语种: 中文

摘要

针对尺度不变特征变换(SIFT)角点提取算法比较复杂、运算速度比较慢的缺点,提出了一种更加快速的SIFT角点提取方法.通过对SIFT算法的分析,提出了一种候选角点筛选与SIFT算法相结合的新算法.首先,应用像素点8邻域相似度方法对要提取角点的图像进行候选角点筛选,然后以候选角点为中心构建3×3的灰度图像,再应用SIFT提取算法对构建的3×3的灰度图像进行角点提取.通过实验和理论推导证明了新算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏丽颖	北京工业大学机械工程与应用电子技术学院	34	552	12.0	23.0
2	么立双	北京工业大学机械工程与应用电子技术学院	2	23	2.0	2.0
3	李小鹏	北京工业大学机械工程与应用电子技术学院	2	23	2.0	2.0