基于Period的三维人体动作识别研究

• 作者: 刘艳 李文博 苏文瑛
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 动作识别 半球模型 Period序列 路径拟合
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 90-94
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3971字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.04.023

摘要

在剖析现有人体运动建模方法的基础上,提出基于Period的建模方法.首先对关节点的运动规律做出基础假设,即每个关节点的相对运动都被限制在一个半球面上,利用半球模型来表征人体运动数据.然后提出Period的概念；并通过对节点运动路径的近似拟合,以多组Period序列来表示人体运动,使得数据规模大幅减小,最终实现对人体动作的匹配识别.实验表明,该方法能有效提高动作识别的精度和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘艳	天津大学计算机科学与技术学院	20	175	8.0	12.0
2	李文博	天津大学计算机科学与技术学院	2	3	1.0	1.0
3	苏文瑛	天津大学计算机科学与技术学院	2	3	1.0	1.0