基于Apriori算法的用户行为数据挖掘研究

• 作者: 丁丽
• 来源期刊: 科技通报
• 学科: 工学
• 关键词: 用户行为 数据挖掘 Apriori算法 关联规则
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 窑工业技术窑
• 页码范围: 214-217
• 页数: 4页
• 分类号: TP392
• 字数: 3209字
• 语种: 中文

摘要

据用户行为数据发现客户行为特征及习惯，实现对用户数据进行有价值提取及分析，本文提出了基于改进的Apriori算法改进的用户数据挖掘的研究。先对Apriori算法流程进行了分析，接着根据Apriori算法在效率及精度的不足提出三个方面的改进，最后运用实例仿真对算法性能进行验证，实验证明，在相同数据样本情况下，改进的Apriori算法更加高效且最小置信度更高，具有一定的应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁丽		10	33	4.0	5.0